Imperdibles del 4.1: 05:49 TV4 Noticias de la mañana | 07:58 Cada día Norteamérica | 13:30 La Chunchetería | 14:30 TV4 Noticias de la tarde | 15:30 Ciudad Kaboom | 18:30 El Depa 4 | 19:30 Rutas del vino de Guanajuato | 20:30 TV4 Noticias Norteamérica | 21:30 Confidencial | Imperdibles del 4.2: 07:00 TV4 Noticias de la mañana | 08:00 Informativo TV4 Noticias | 09:00 Agenda Internacional | 10:00 México ahora | 11:00 Hora 11, las noticias a fondo | 12:00 Periscopio Informativo | 13:00 De haber sabido | 14:00 Hablemos de discapacidad | 17:00 Reacción con Memo Villegas | 18:00 Periscopio Informativo | 18:30 Encuentro de negocios | 19:00 Programa especial de TV4 | 20:30 Por amor al arte | 22:30 La Azotea | Imperdibles del 4.3: 07:30 Actívate TV4 | 13:30 TV4 Deportes Informativo | 16:00 Bravos de León | 17:00 Que lo digan ell4s | 23:00 Confidencial | Imperdibles del 4.4: 09:00 De haber sabido | 10:00 Hablemos de discapacidad | 11:00 Por amor al arte | 12:00 Hora 11, las noticias a fondo | 13:00 Encuentro de negocios | 14:00 Planeta humano | 18:00 La Chunchetería | 19:00 Ciudad Kaboom | 20:00 El Depa 4 |

Presentan estudiantes de la UG investigaciones en Brasil

UG,investigación,Taller Latinoamericano,Sensores de Fibra Óptica,Universidad Estatal de Campinas
Foto: Cortesía

En Brasil estudiantes del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de Campus Irapuato-Salamanca de la Universidad de Guanajuato participaron como ponentes en el prestigioso Taller Latinoamericano sobre Sensores de Fibra Óptica.

Los doctorantes Juan José Paniagua Hernández, José Carmen Morales Castro y Roberto Jaime Correa Jurado, presentaron trabajos de investigación enfocados en el estudio de sensores de fibras ópticas, una tecnología emergente crucial para la medición de diversas variables físicas.

El evento se realizó en la Universidad Estatal de Campinas, institución educativa que representó un escenario ideal para la exposición de investigaciones innovadoras en el campo de la ingeniería.

José Carmen Morales Castro presentó su trabajo titulado Mejora de las predicciones de temperatura en sensores interferométricos mediante el uso de regresiones KNN que funciona como un algoritmo de aprendizaje supervisado y que se alimenta con sets de datos de entrenamiento que memoriza. En ese sentido, la regresión se refiere a la predicción de un objetivo numérico.

Juan José Paniagua Medina, compartió sus estudios de Modelo lineal generalizado utilizado con un sensor interferométrico para mejorar la medición de temperatura.

La interferometría es un método de medición que aplica el fenómeno de interferencia de las ondas, generalmente, de luz, radio o sonido.

Roberto Jaime Correa Jurado, participó con la ponencia sobre una máquina de vectores de soporte o SVM, algoritmo de aprendizaje supervisado que se utiliza en muchos problemas de clasificación y regresión, incluidas aplicaciones médicas de procesamiento de señales, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de imágenes y voz.

Las investigaciones de los estudiantes de la UG que abarcan desde el diseño hasta la aplicación práctica de estos sensores, fueron bien recibidas por la comunidad científica internacional, por demostrar la profundidad y la aplicabilidad de sus estudios.

Dom.. Lun.. Mar.. Mié.. Jue.. Vie.. Sáb..
— No te pierdas
A-
A+

Web Speech Synthesis Demo